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                                                          足底压力步态分析系统

      足底压力步态分析系统是一项基于生物力学原理，探测人体下肢结构状况，评估及预估未来足部疾病，提供科学康复的方法的检测仪器。步态分析方法已发展成为临床工作中疗养与康复评定的重要组成部分，对于因患神经系统或运动系统疾病而可能影响到行走能力的患者，有必要进行步态分析，以揭示有无异常步态，以及步态异常的性质和程度，为进行行走功能评定和矫治异常步态提供必要的客观依据。通过足底压力平板系统在赤足或穿鞋的走、跑等不同运动状态下进行评估分析足底异常压力分布区，早期发现足部的生物力学异常。它是一款集合步态、平衡性和稳定性评估分析于一体的智能步态分析系统，应用不同压力传感器可做静态分析、动态分析、步态稳定性分析、2D姿势评估，自动生成报告，***存储患者评估信息，提供前后对比数据，评估报告可保存可打印，并且评估报告数据可自动建模，设计个性化矫正鞋垫。

步态分析系统的应用领域

1、跌倒风险预防

已有文献指出，与参考值相比，一些步态参数(如步速、步长减小，双支撑时间增加)会有不同，这些不同与害怕跌倒有关。也是患者对保证步行安全而采取的步行模式的适应。但是，当这些参数出现短期改变时，可以每3个月测试一次，这些因素就会变成预测跌倒风险的独立预测因子。系统软件具有数据采集,文件管理,信号处理,步态特征参量提取及分析等多种功能。

2、糖尿足

对于存在周围神经损伤的糖尿人来说，足底压力分析可有效预防和纠正姿势，预防糖尿问题。

步态分析系统——步态识别

步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。

首先采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；然后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。步态分析系统的应用1、在神经疾病领域的应用偏瘫者步态具有以下特征：速度降低、步频减小、步长变小。

步态分析系统——步态分析介绍

步态分析是生物力学的特殊分支，是对人体行走时的肢体和关节活动进行运动学观察和动力学分析，提供一系列时间、几何、力学等参数值和曲线。

临床意义：

异常结果。

平足、尖足、偏瘫步态、膝内翻(O腿)和膝外翻(X腿)步态。

需要检查的人群。

腿及足的形态异常。

注意事项：

检查时要求：自然放松，走路动作与平时保持一致。