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发布时间:2022-04-14 22:47:00 作者:杰森恩柯
人体运动惯性测量传感器步行分析
步态分析是确定任何神经和/或肌肉骨骼系统疾病的比较广泛使用的方法之一。 使用Optojump Next和OptoGait,您可以估计步态的时空参数并隔离步骤的各个阶段,然后准确描述下边半身的行为。
Gyko通过使用带有舒适三扣式按钮的特殊围兜放置在肩胛骨下方区域,可以自然地将地面测量的信息与躯干的运动学结合起来,以便提供有关稳定性和协调性的准确信息。 上半身。
人体运动惯性测量传感器——跳跃分析
使用现场测试,特别是垂直跳跃分析一直是评估下肢肌肉力量的广泛使用的方法。 OptoJump Next是用于测量和客观化跳跃的主要特征(例如腾空和触地时间)的仪器。
Gyko放置在质量中心附近,带有一条特殊的皮带,可以通过各种有关跳跃动力学的信息丰富时间数据。 然后可以直接测量下肢强度,并使用适当的算法,准确且可重复地提供与离心加载阶段和同心推力阶段相关的数据。
分析了躯干在腾空和触地阶段的运动,并提供了以下附加参数:
- 离心和向心的工作和持续时间
- 力,速度和大的功率
- 力发展率和着陆率
人体运动惯性测量传感器姿势分析
Gyko放置在躯干或质心水平上,提供有关受试者身体摇摆的重要信息,并通过适当的协议,它可以评估姿势系统的各个组成部分的相对贡献(视觉,本体感受到 不同的起源,迷宫等)。
Gyko可以让您简单快速地获得有关身体中心投射到地面上的比较有名的指标。
返回的主要指标是:
- 投影长度和面积
- 投影行进速度
- 摇摆频率
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