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步态分析系统的应用领域

1、跌倒风险预防

已有文献指出，与参考值相比，一些步态参数(如步速、步长减小，双支撑时间增加)会有不同，这些不同与害怕跌倒有关。依据向量振幅信号、振幅累积信号辨识站立期、推蹬期、摆动期及触地期，推蹬期、摆动期及触地期依据动态阈值来决定。也是患者对保证步行安全而采取的步行模式的适应。但是，当这些参数出现短期改变时，可以每3个月测试一次，这些因素就会变成预测跌倒风险的独立预测因子。

2、糖尿足

对于存在周围神经损伤的糖尿人来说，足底压力分析可有效预防和纠正姿势，预防糖尿问题。

步态分析系统概述

步态分析是生物力学的特殊分支，是对人体行走时的肢体和关节活动进行运动学观察和动力学分析，提供一系列时间、集合、力学等参数值和曲线。

它利用电子设备记录使用者行走步态的数据，为临床提供疗养依据和判断，3D步态还原功能可将使用者步态重现，提供给观测者从行走期间各个方向、各个时间段来反复观察使用者的步态情况，以此对使用者的步态情况进行定性分析，也可直接用软件分析出来的报表数据对使用者的步态情况做定量分析。通过步态分析来评估患者是否行走功能异常，在制定训练方案之前应实施步态分析，针对患者的步行姿态、步行效率、关节及肌肉活动、平衡协调控制等多方面因素进行检查，以确定异常步态的特征及原因，以帮助确定疗养方案及选择辅助具。

什么是步态分析？

步态分析（gait analysis）是用力学的概念、处理手段和已经掌握的人体解剖生理学知识对人体行走的功能状态进行对比分析的一种生物力学研究方法，随着科学技术的发展，由***的传感器、高速摄像机、微型计算机等组成的综合步态分析系统，使步态分析方法得以在康复医学研究中越来越深入的开展，该系统可不受外界干扰，同时提供行走时人体的中心的空间位移、速度、加速度、地面支反力、肌肉及关节活动情况、关节内力及力距的变化等多种人体运动的信息，一个人的步态将会像体温、血压那样，从一个侧面反映出人体的健康状况和病态特征。步态分析系统——步态识别步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。

总之，当前***的步态分析系统，能在定量的水平上客观地反映受试者行下次的功能状态，并用左右肢和疗养前后对比方法，对诊断、疗养方案的选定评价及残疾程度的鉴定等提供测试分析手段。